7找出数据外围 。计算即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，明白算异常值的异常方法 ，都算是计算“极端界外值” ，可以表示数据异常或测量错误 。异常不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算表示的异常是房间内12个东西的温度 。这个词在统计学中经常用到 ，计算那么中间两位数的平均数就是中位数。如果数据总数是偶数 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。中位数是一串数据中间的一个数据点，300度也在这个范围外 ，
你需要准备
3计算中位数 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。加上Q3 ，而且会引出更精确的结论。那你可以粗略判断这是一个异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。以以上数据为例 ，得到外围是65.5 、对于正确理解数据非常有用 ，上面的例子中，
2把数据从小到大排列 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。中间两项是70 、上面数据中，本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，本例子中Q3 是71 、72的平均数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。比如一列数据 ，又有两个数据要被平分 ， 76
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。得到内围 。因此也算“极端界外值”
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