智元 、树贴几十万H1/远征 、账亿一键部署。台宇只调SDK的树贴团队,视觉、账亿仿真、台宇改散热、树贴其实分四档,账亿视觉、台宇电源标识是树贴宇树;
另一家路演说“自研具身大脑”,科研、账亿换没换灵巧手和力控 ,台宇迎宾 、树贴酷拓做四足。账亿商演、
智元宇树养活一批“套壳”,
养活但也杀死
看一家“用别人本体”的公司值不值得被当成技术公司 ,但对外讲起来最容易被误认为套壳 ,四十多万精灵,现金流压力完全两个量级。
首批动作包里有舞蹈、Genie Studio做训练部署,改个Logo 、以前买台人形是重资产,宇树?
就五个很现实的原因 。R1双臂版本2.69万起,
不是嘲讽套壳,供应链 、
并不是都套壳 ,
对初创更友好的是两件事 :一个是开发工具 ,Isaac等等都能接 。Jetson 、灵犀X2平台价压到一千多 ,灵犀做轻量交互与开发,不造机身,数据回传都给接口;很多厂只给“前进 、很多团队并不避讳:身体买现成的 ,导览词、买现成至少不用自己背售后。出片快 ,换G1或换远征都不影响大脑迭代 。做工厂POC ,灵犀X1还开放图纸和通信框架,年会 、
往上走是场景二开:基于G1 EDU或远征A3写业务流,因为展台上看见的仍是别人的关节。宇树“托着”的团队 ,返回搜狐,三万级R1 、Go2都能适配。只是人形机器人行业走到现在 ,G1、
三是交付像工业品。人只做上层算法 、结果最稳的生意之一是卖“人身子” ,
对小公司来说,
一是价格档全。自己采遥操数据 、运动、智元有灵创、宇树有线下店、海外渠道;智元有擎天租、你绕到背后看接口 ,数据能不能回流再训练 。一群算法和场景公司才有机会零机身入场;但窗口不永久 。毕业生进初创自然沿用同一套API,UniStore有动作和数据集,
一家初创讲“全自研人形” ,仿真都往外放 ,
为什么偏偏是智元 、现在灵犀千元日租 、D1 Edu机器狗200元起 ,不用从关节电机 、运控、那就是展台套壳;占一两样 ,精灵做轮臂,力控 、H1 、灵创做零代码动作、京东、B2、招聘和复用都省事。
这其实不是偷懒 ,
G1人形早年把入门价压到十万级,
有销售代理给会展机器人加32种语言、远征16.8万—62万,
本体分得很细,也能让开发者上传自研动作 、商场引流 、这等于把“先花几十万买机器人”改成“先花一千多租两天”。用远征采数据,长程规划,
智元走的是另一条路 :“身体”“数据”“租赁”一起卖。租两台远征跑两周,ROS、蹦迪这一类“出片”技能,上门就坏” ,一周出demo,不能都叫套壳 。灵渠、再看着别人在身子上写脑子。而是“用成熟底盘验证自研技术” 。灵心配交互 、光“站得稳、不过热、对高校和算法团队来说 ,
小团队自研双足,灵犀X2青春版日租1499元起 ,运控仍用原厂 。拿到中东70万订单,宇树把最重的硬件 、智元/宇树能给到可改运控的层。
做家居收纳、灵心交互、操作人员和差旅还要另算。
四是生态有网络效应。比心、浅二开能做的“写个迎宾话术 、Python 、
人形机器人最反直觉的地方就在这:人人都想造人 ,平台覆盖50个核心城市、开发者中心一并放开,
但“养活”的另一面,查看更多
最深的是硬件改法:换灵巧手 、动作库、是“收编”。Genie ,标失败样本 。双臂作业、成本低、再慢慢过渡到自研整机。交付先跑通,
近期的机器人展会有个细节很有意思。
才是“自研具身” 。也要分四档现在被智元、
再问下去,
三样都不沾,2026年回落到千元级 ,答“主要用智元远征”。
二是SDK真开放 。走的就是这个路 。换外壳、握手 、短视频账号多是这类,武术、力控、
租赁价格战也已经打到骨子里 :G1日租曾炒到两万,精灵约45万 。擎天租把人形当“按天雇的临时工” ,调原厂动作包 ,商演编排——不是没能力造 ,不用一轮融资先烧几千万造双足。交互和业务流程。
原厂把“本体+大脑+数据+租赁”打包 ,十万级G1、用户广场、接自家CRM、1000多台设备,而是行业被分层了。远征做全尺寸双足和接待,工单、是现造不如现买。跑VLA成本低;
另一个是租赁,买台G1回来接相机、现场靠预设脚本 。600多家服务商、价格上,高校用G1写论文 、
这类最像“具身创业”,
这也是为什么海外不少开发者拿G1做手术辅助实验 、
最浅的是换皮派 :买G1标准版或租灵犀X2,写MPC或自研强化学习底层 ,
宇树把运动控制 、擎天租交付,
算集成商 ,通用舞蹈、巡检以后原厂一键装;智元自己有灵创动作 、也迟早杀死一批“套壳” 。二开公司先做项目再买设备,蜂巢/觅蜂数据、只改皮 、接个大模型”很快会被官方套餐替代。还计划再接十几家本体厂。数据集 、
五是租赁把试错成本打下来。一个月能拍“会递水”的短视频。最早被挤出局 。身体只是载具,
宇树把UniStore做成动作和技能分发,灵犀9.8万—10.9万 ,但技术厚度基本为零 。追问一句跑在什么本体上,保险和运维。严格说已经不算用现成本体,数据采完再看要不要自研,高校采数据、工程师可以把时间全花在“脑子”上 。抓取策略 ,Go2机器狗更便宜;后续又上线UniStore,播音乐”高层指令,加六维力、
本体已经卷到差不多了
先把价格打穿的是宇树。是垂直二开;三样全做 ,工业各取所需 ,造身体这件事已经被卷得差不多了 。步态平衡写起 ,但能赚实施费 。
再往上是算法派 :只买身体跑VLA 、调SDK、跑强化学习 ,
