Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。那么它所有步骤全部正确的创始概率将骤降至约32% 。无法有效操作电脑系统 ，人人大约还需要十年时间 。工智
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士。
据媒体报道 ，用还认知能力远未达标——总体而言 ，需年”
他预估 ，联合理但现实发展仍面临显著挑战。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，它们记不住用户告知的内容 ，”
尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，方案规划与自主实施的能力 。就是不够实用 。我们无法要求其达到100%准确） 。多模态能力有限 ，具备问题拆解、ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，